对于习惯使用SQL进行工作的我，在使用Kettle进行数据同步时，首先想到的是数据库的MERGE INTO语句，这个语句也是专门用来进行数据合并的，它性能高效、简洁，可以在一个语句中完成新增、修改和删除操作。在熟悉Kettle的过程中，进行模拟该语句，也是不错的想法。
先看下最终的转换图：
相关说明：
1、由于要合并两个数据源，因此需要分别从“数据源”和“目标表”中加载数据，需要特别说明的是，由于后续“合并记录”节点会对数据进行比较，因此两个数据源需要采用一致的排序方式，否则合并后的数据会有问题。
2、字段选择：由于这里使用的是从MySQL 到 MSSQL，虽然同时bigint类型，但是映射的类型却不同（BigNumber(16)、Integer(15)），这里使用字段选择是为了将类型转换为统一的类型：
3、合并记录：设置的时候需要注意：
旧数据源 是需要目标数据表
新数据源 是合并的来源
标志字段 会跟据数据的比较结果，生成不同的标记：
deleted 在新数据源中找不到
new 在新数据源中找不到
changed 数据有变化
identical 数据无变化
匹配的关键字/字段：进行比较的字段
4、Switch / Case 会跟据不同的数据标记，将记录转发到对应的节点：
Switch 字段：与“合并记录”中的标志字段一致
Case值：可根据对应的标记进行转发
这个示例中，changed的记录并没有使用“插入 / 更新”来做，而是使用先删除，后添加的方式，这样在数据量大的情况下，性能更优。