命令行工具
使用CMD定位到安装目录，运行influxd即可启动InfluxDB数据库：
influxd
InfluxDB默认使用的是8086端口，如果influxd启动后就结束，检查是否有类似下面的输出，如果是很可能是端口被占用了：
run: open server: open service: listen tcp :8086: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.
influxDB启动成功后，可以使用influx命令行工具进行功能测试，例如：
influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.9
InfluxDB shell version: 1.7.9
>
这样就已经连接成功，并告诉我们数据库的监听端口是8086。
数据库命令
查看所有数据库
show databases
name: databases
name
----
_internal
_internal数据库是用来存储InfluxDB内部的实时监控数据的
添加数据库
create database mydb
切换当前数据库
use mydb
Using database mydb
删除数据库
drop database mydb
查看所有的measurement
> show measurements
name: measurements
name
----
cpu
数据格式
现在我们已经有了一个数据库，那么InfluxDB就可以开始接收读写了。
首先对数据存储的格式来个入门介绍。InfluxDB里存储的数据被称为时间序列数据，其包含一个数值，就像CPU的load值或是温度值类似的。时序数据有零个或多个数据点，每一个都是一个指标值。数据点包括time(一个时间戳)，measurement(例如cpu_load)，至少一个k-v格式的field(也即指标的数值例如 “value=0.64”或者“temperature=21.2”)，零个或多个tag，其一般是对于这个指标值的元数据(例如“host=server01”, “region=EMEA”, “dc=Frankfurt)。
在概念上，你可以将measurement类比于SQL里面的table，其主键索引总是时间戳。tag和field是在table里的其他列，tag是被索引起来的，field没有。不同之处在于，在InfluxDB里，你可以有几百万的measurements，你不用事先定义数据的scheme，并且null值不会被存储。
读写数据
InfluxDB没有普通RDBMS的建表语句，它直接通过写入数据的形式自动创建measurement。
写入数据
将数据点写入InfluxDB，只需要遵守如下的行协议：
<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]
其中tag key、tag value、field key会以字符串形式保存，field value可以为字符串、整数、浮点数、布尔值保存。最后的unix-nano-timestamp是一个时间戳，如果不指定InfluxDB默认会取当前时间。
例如：
> insert cpu,host=deanpc temperature=56.5,rate=12.2 1577754163702229301
> select * from cpu
name: cpu
time host rate temperature
---- ---- ---- -----------
1577754163702229301 deanpc 12.2 56.5
读取数据
> select * from cpu
name: cpu
time host rate temperature
---- ---- ---- -----------
1577754163702229301 deanpc 12.2 56.5
更新数据
InfluxDB没有提供传统RDBMS的Update语句，如果需要修改数据，可以使用INSERT语句来实现，修改数据的时候，指定时间戳，InfluxDB会覆盖原来的数据：
> insert cpu,host=deanpc temperature=34.5 1577754163702229301
> select * from cpu
name: cpu
time host rate temperature
---- ---- ---- -----------
1577754163702229301 deanpc 12.2 34.5
会发现，原来增加进去的数据就被更新了。但如果，执行下面的语句：
> insert cpu temperature=34.5 1577754163702229301
> select * from cpu
name: cpu
time host rate temperature
---- ---- ---- -----------
1577754163702229301 34.5
1577754163702229301 deanpc 12.2 34.5
会发现，并没有更新原来的数据，而是变成了新增。
在InfluxDB中，measurement中每条记录为一个point，可以类比成传统RMDBS的行。point它是由具有相同timestamp的相同series的field组成的集合。而series是共同retention policy，measurement和tag set的集合。在上面的insert或select的时候，没有指定retention policy时，默认是autogen。
所以如果想更新数据，更新的insert语句需要和新增数据时的retention policy、measurement、tag set、timestamp一致。可以理解InfluxDB中每个Point的主键都是复合主键。也就是，只能更新field set的内容，而不能更新tag set的内容。
删除数据
> select * from cpu
name: cpu
time host rate temperature
---- ---- ---- -----------
1577754163702229301 34.5
1577754163702229301 deanpc 12.2 34.5
> delete from cpu where time = 1577754163702229301
> select * from cpu
>
上面的例子，数据删除后，select返回的结果集是空的，此时measurement已不存在了：
> show measurements
>
即返回的结果集合也为空。